共享呼吸的科學

將願景轉化為有用的體驗，需要硬體、軟體與神經科學的協作——透過擬議中的多模態正念指數。

基礎

多模態正念指數

MMI 將整合腦電、心臟與呼吸測量，在練習期間提供易於理解的回饋。

此方法汲取香港大學佛教研究中心與行為健康中心的工作。擬議的研究計劃將檢視生理測量如何與專注、放鬆及情緒調節相關。MMI 必須經過驗證，才能支持臨床主張或人與人之間的有意義比較。

關鍵測量

正念期間的訊號組織，作為擬議中「清晰度分數」的基礎。

8–12 Hz 與 4–7 Hz 的活動，與放鬆的警覺相關。

腦電與心率變異性的結合——心與身的和諧。

0–100 的回饋工具——練習的指引，而非評判。

隱私與選擇

擬議的架構優先考慮在裝置或手機上可行的本機處理。

共享的社群視覺化將使用聚合、去識別化的特徵，而非顯示個人的原始神經訊號。選擇性的研究資料收集——以及任何後續用於人工智能訓練的用途——都需經過獨立、清楚說明的同意程序與適當的治理。